스파르타 코딩클럽 데이터 분석 2주차 개발일지 (1)

1. groupby 함수

commercial.groupby('상가업소번호')['상권업종소분류명'].count().sort_values(ascending=False)

 

2. set 함수

set(commercial['상권업종소분류명'])

 

3. 데이터 특정하기

seoul_data[seoul_data['상권업종소분류명'] == '후라이드/양념치킨']

 

3. 그래프 그리기

plt.figure(figsize=(10,5))
plt.bar(sorted_chicken_count_gu.index, sorted_chicken_count_gu)
plt.title("구매 따른 치킨 가게 수의 합계")

 

4. 지도 그리기

import folium
import json

seoul_state_geo = './data/seoul_geo.json'
json.load(open(seoul_state_geo, encoding='utf-8'))

map = folium.Map(location=[37.5502, 126.982], zoom_start=11)
seoul_state_geo = './data/seoul_geo.json'
json.load(open(seoul_state_geo, encoding='utf-8'))
folium.Choropleth(geo_data=geo_data, data=chicken_count_gu, columns=[chicken_count_gu.index, chicken_count_gu], fill_color='PuRd', 
                  key_on='properties_name').add_to(map)